INI-001
·Aprovada p/ PoCAssistente de RH para dúvidas de benefícios
Marina Costa · RHRAG / ConhecimentoCriticidade MédiaAutonomia: Assistivo
84Overall
Avaliação automática
Business Value82
AI Quality78
Security88
Privacy90
Parecer
Caso de uso bem delimitado, com escopo interno e baixo risco. RAG é a escolha correta — não há necessidade de fine-tuning. Recomendado avançar para PoC com 100 usuários.
O Aieval qualifica e recomenda — a decisão final é sempre humana.
Gaps
1- Plano de atualização da base de conhecimento não definido
Riscos
2- Respostas desatualizadas se políticas mudarem sem reindexação
- Possível alucinação em perguntas fora do escopo
Recomendações
3- Definir cadência de reindexação semanal da base
- Adicionar guardrail de 'não sei' quando confiança < 0.6
- Incluir feedback thumbs up/down para tuning contínuo
Discovery
Respostas coletadas durante o intake
- Problema
- Time de RH recebe ~400 dúvidas repetidas/mês sobre benefícios, férias e VR.
- Objetivo
- Reduzir em 60% o volume de tickets nível 1 com respostas instantâneas baseadas nas políticas oficiais.
- Usuários impactados
- ~8.500 colaboradores internos
- Fornecedor / modelo
- OpenAI (GPT-4o) via Azure · LLM + RAG sobre base de políticas
- Dados usados
- Políticas internas de RH, FAQ de benefícios
- Integrações
- SharePoint, Microsoft Teams
- KPIs
- Deflexão de tickets (%) · CSAT interno · Tempo médio de resposta
- Custo estimado
- R$ 12.000
- Flags de risco
- Usa PII: NãoCustomer-facing: NãoAcesso a produção: NãoCompartilhamento externo: Não